Chatbot คืออะไร: หลักการทำงานของแชทบอทแบบ Rule-Based และ AI

สารบัญ

• Chatbot คืออะไร แบบไม่ใช่คำจำกัดความในตำรา
• Chat bot คือระบบที่ทำงานตามเงื่อนไข ไม่ใช่แค่ข้อความต้อนรับ
• แชทบอทมีกี่ประเภท และแต่ละแบบเหมาะกับงานไหน
• Rule-Based Chatbot ทำงานอย่างไร
• ตัวอย่าง Flow แชทบอทสำหรับร้านค้าออนไลน์
• AI Chatbot ต่างจากแชทบอทแบบ Rule-Based ยังไง
• ธุรกิจควรใช้ Chatbot เมื่อไหร่ และไม่ควรใช้เมื่อไหร่
• Chatbot ต้องอยู่ในระบบรวมแชทไหม
• วิธีเริ่มทำ Chatbot สำหรับธุรกิจ
• FAQ: คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Chatbot

Chatbot คืออะไร แบบไม่ใช่คำจำกัดความในตำรา

Chatbot คือระบบที่คุยกับลูกค้าแทนทีมงานในบางสถานการณ์ โดยรับข้อความจากลูกค้า แปลความหมายแบบง่ายหรือแบบ AI แล้วเลือกคำตอบ เส้นทาง หรือการกระทำถัดไปตามที่ธุรกิจกำหนดไว้

ลองนึกถึงร้านสกินแคร์ที่ลูกค้าถามซ้ำทุกวัน:

• “ผิวแพ้ง่ายใช้ตัวไหนดี”
• “โปร 1 แถม 1 ยังมีไหม”
• “เลขพัสดุอยู่ไหน”
• “ขอเปลี่ยนที่อยู่จัดส่ง”
• “แพ้สินค้า คืนได้ไหม”

ถ้าทีมแอดมินต้องพิมพ์คำตอบใหม่ทุกครั้ง งานจะกลายเป็นแรงงานซ้ำ ๆ ที่ใช้เวลาทั้งวัน แต่ถ้ามี Chatbot ระบบอาจตอบ FAQ เอง เก็บข้อมูลเบื้องต้นเอง หรือส่งต่อเคสที่ซับซ้อนให้แอดมินพร้อมสรุปบริบท

สิ่งที่ไม่ค่อยมีใครบอกคือ ลูกค้าส่วนใหญ่ไม่ได้เกลียดแชทบอท ลูกค้าเกลียด “บอทที่พาไปไม่ถึงคำตอบ” ต่างหาก

แชทบอทที่ดีจึงไม่ใช่บอทที่ตอบทุกอย่างแทนคน แต่เป็นบอทที่รู้ว่างานไหนควรตอบเอง งานไหนควรถามเพิ่ม และงานไหนควรหยุดแล้วส่งให้มนุษย์ทันที

Chat bot คือระบบที่ทำงานตามเงื่อนไข ไม่ใช่แค่ข้อความต้อนรับ

Chat bot คือระบบตัดสินใจขนาดเล็กในช่องแชท: ถ้าลูกค้าพิมพ์หรือกดสิ่งนี้ ให้ระบบตอบสิ่งนั้น หรือพาไปเส้นทางถัดไป

ภาพง่ายที่สุดคือสูตรนี้:

ลูกค้าส่งข้อความ
→ ระบบตรวจคำสำคัญ / ปุ่ม / Intent
→ เข้าเงื่อนไขที่ตั้งไว้
→ ส่งข้อความ ตอบคำถาม ถามต่อ ส่งต่อแอดมิน หรือเรียก Action อื่น

ตัวอย่างเช่น ลูกค้าพิมพ์ “ส่งของกี่วัน”

ระบบตรวจเจอคำว่า “ส่งของ” หรือ “กี่วัน” แล้วตอบนโยบายจัดส่งทันที ถ้าลูกค้าถามต่อว่า “เช็คพัสดุให้หน่อย” ระบบอาจถามเลขออเดอร์ ถ้ามีเลขครบก็เช็คสถานะ ถ้าไม่มีหรือข้อมูลไม่ตรงก็ส่งต่อแอดมิน

ตรงนี้คือแก่นของ Chatbot แบบธุรกิจ: ไม่ใช่แค่ auto reply ว่า “ขอบคุณที่ติดต่อมา” แต่เป็นการจัดการเส้นทางของบทสนทนาให้ไปถึงคำตอบเร็วขึ้น

แชทบอทมีกี่ประเภท และแต่ละแบบเหมาะกับงานไหน

แชทบอทหลัก ๆ แบ่งได้ 3 แบบ: Rule-Based, AI Chatbot และ Hybrid Chatbot แต่ละแบบไม่ได้ดีกว่ากันแบบตายตัว งานคนละประเภทควรใช้คนละแบบ

ประเภท	ทำงานอย่างไร	เหมาะกับงานแบบไหน	ข้อควรรู้
Rule-Based Chatbot	ใช้เงื่อนไข ปุ่ม คำสำคัญ และ Branch ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า	FAQ, เมนูบริการ, เก็บข้อมูล, คัดกรองเคส	คุมคำตอบง่าย แต่ต้องออกแบบ Flow ให้ดี
AI Chatbot	ใช้ AI จับ Intent ค้นความรู้ ถามต่อ และตอบด้วยภาษาธรรมชาติ	คำถามหลากหลาย, เคสที่ลูกค้าพิมพ์ไม่ตรง Pattern, Support ที่ต้องเข้าใจบริบท	ต้องมี Knowledge Base และกฎส่งต่อที่ชัด
Hybrid Chatbot	ใช้ Rule-Based คุมเส้นทางหลัก และใช้ AI ในจุดที่ต้องเข้าใจภาษา	ธุรกิจที่มีทั้งคำถามซ้ำและเคสซับซ้อน	มักเป็นรูปแบบที่ใช้งานจริงดีที่สุด

จากที่เห็นมา ธุรกิจจำนวนมากอยากเริ่มด้วย AI ทันที เพราะฟังดูฉลาดกว่า แต่จุดเริ่มที่คุ้มกว่ามักเป็น Rule-Based Flow สำหรับคำถามซ้ำ 20-30 ข้อแรก

เหตุผลง่ายมาก: ถ้าคำถามมีคำตอบตายตัว เช่น เวลาจัดส่ง เงื่อนไขคืนสินค้า วิธีใช้โค้ด หรือช่องทางชำระเงิน คุณไม่จำเป็นต้องใช้ AI มาตัดสินใจใหม่ทุกครั้ง แค่ตั้ง Flow ให้แม่นและส่งต่อให้คนเมื่อเจอเคสผิดปกติก็พอ

Rule-Based Chatbot ทำงานอย่างไร

Rule-Based Chatbot ทำงานด้วย “เงื่อนไขและเส้นทาง” เหมือนแผนผังการตัดสินใจ ถ้าลูกค้าเลือก A ไปทาง A ถ้าตอบ B ไปทาง B ถ้าไม่เข้าเงื่อนไขให้ถามเพิ่มหรือส่งต่อทีม

องค์ประกอบหลักมี 6 ส่วน

1. Trigger: อะไรทำให้บอทเริ่มทำงาน

Trigger คือจุดเริ่มของ Flow เช่น ลูกค้าทักครั้งแรก ลูกค้ากดปุ่ม “เช็คออเดอร์” ลูกค้าพิมพ์คำว่า “คืนสินค้า” หรือแชทเข้ามานอกเวลาทำการ

Trigger ที่ดีต้องชัดพอให้ระบบรู้ว่าควรเริ่ม Flow ไหน ไม่ใช่เปิดบอทเดียวกันกับทุกสถานการณ์

2. Condition: เงื่อนไขที่ใช้แยกเส้นทาง

Condition คือกฎที่บอกว่า “ถ้าเกิดสิ่งนี้ ให้ไปทางไหน”

ตัวอย่าง Condition:

• ถ้ามีคำว่า “พัสดุ” หรือ “เลข tracking” ให้เข้า Flow เช็คสถานะจัดส่ง
• ถ้าลูกค้าเลือก “คืนสินค้า” ให้ถามเลขออเดอร์และเหตุผล
• ถ้าเป็นลูกค้า VIP ให้ส่งต่อทีม senior
• ถ้านอกเวลาทำการ ให้ตอบเวลาทำการและเก็บข้อมูลไว้ให้ทีมติดต่อกลับ

Condition คือจุดที่ทำให้แชทบอทไม่ใช่ข้อความสำเร็จรูปธรรมดา แต่เป็นระบบที่พาลูกค้าไปตามบริบท

3. Branch: เส้นทางที่แตกออกตามคำตอบ

Branch คือทางแยกในบทสนทนา เช่น ลูกค้ากด “มีเลขออเดอร์” ระบบถามเลขออเดอร์ ถ้ากด “ไม่มีเลขออเดอร์” ระบบขอเบอร์โทรหรือส่งต่อแอดมิน

Flow ที่ดีไม่ควรมี Branch เยอะเกินไปตั้งแต่แรก เพราะลูกค้าจะรู้สึกเหมือนหลงในตู้โทรศัพท์อัตโนมัติ เวลาทำ Rule-Based Chatbot ให้คิดเหมือนพนักงานหน้าร้านที่ถามคำถามสั้น ๆ แล้วพาไปขั้นถัดไป ไม่ใช่เหมือนแบบฟอร์มราชการ

4. Reply: คำตอบที่ลูกค้าเห็น

Reply คือข้อความ ปุ่ม รูปภาพ ลิงก์ หรือ Rich Message ที่บอทส่งกลับ

คำตอบที่ดีควรสั้น ชัด และมีทางไปต่อ เช่น

ส่งภายใน 1-2 วันทำการหลังชำระเงินค่ะ
ถ้าต้องการเช็คสถานะพัสดุ กดปุ่ม "เช็คออเดอร์" แล้วส่งเลขออเดอร์ได้เลย

อย่าตอบยาวเป็นกำแพงข้อความ โดยเฉพาะใน LINE และ Facebook ลูกค้าไม่ได้เปิดแชทมาอ่านนโยบาย 12 บรรทัด เขาต้องการคำตอบและขั้นตอนถัดไป

5. Action: สิ่งที่ระบบทำต่อหลังตอบ

Action คือสิ่งที่เกิดขึ้นหลังบทสนทนา เช่น ติดแท็กลูกค้า สร้าง Ticket จ่ายแชทให้ทีมที่รับผิดชอบ ส่งคูปอง หรือเช็คสถานะออเดอร์จากระบบหลังบ้าน

จุดนี้ทำให้ Chatbot สำหรับธุรกิจต่างจากบอทตอบ FAQ ทั่วไป เพราะเป้าหมายไม่ใช่แค่ “ตอบได้” แต่ต้องทำให้เคสเดินต่อ

6. Handoff: จุดส่งต่อให้มนุษย์

Handoff คือจุดที่บอทยอมรับว่า “เคสนี้ควรให้คนดู”

ตัวอย่างเช่น ลูกค้าด่าแรง เคสเกี่ยวกับการแพ้สินค้า การคืนเงินยอดสูง หรือคำถามที่ระบบไม่มั่นใจ ถ้าแชทบอทยังดันทุรังตอบต่อ ลูกค้าจะยิ่งโกรธ

แชทบอทที่ดีต้องมีทางออกเสมอ

ตัวอย่าง Flow แชทบอทสำหรับร้านค้าออนไลน์

ลองดู Flow ง่าย ๆ สำหรับคำถาม “ของถึงไหนแล้ว”

Trigger:
ลูกค้าพิมพ์ "ของถึงไหน", "เช็คพัสดุ", "เลข tracking", "ส่งหรือยัง"

Step 1:
บอทถาม "ขอเลขออเดอร์หรือเบอร์โทรที่ใช้สั่งซื้อค่ะ"

Step 2:
ถ้าลูกค้าส่งเลขออเดอร์ → เช็คสถานะ
ถ้าลูกค้าไม่มีเลขออเดอร์ → ขอเบอร์โทร
ถ้าข้อมูลไม่ตรง → ส่งต่อแอดมิน

Step 3:
ถ้าพบสถานะ → ส่งสถานะ + ลิงก์ติดตามพัสดุ
ถ้าพบปัญหา → สร้าง Ticket และส่งต่อทีม Support

Step 4:
หลังตอบจบ → ถามว่า "ต้องการให้ช่วยเรื่องอื่นไหม"

Flow นี้ดูธรรมดา แต่สำหรับทีมที่มีแชทซ้ำวันละหลายร้อยข้อความ มันลดงานมือได้เยอะมาก และที่สำคัญกว่าคือทำให้มาตรฐานการตอบไม่ขึ้นกับว่าแอดมินคนไหนออนไลน์อยู่

อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Flow แนะนำสินค้า:

ลูกค้า: ผิวแพ้ง่ายใช้ตัวไหนดี

บอท: ขอถามเพิ่มนิดนึงค่ะ ตอนนี้ผิวคุณเป็นแบบไหน?
[ผิวแห้ง] [ผิวมัน] [เป็นสิวง่าย] [ไม่แน่ใจ]

ถ้าเลือก "เป็นสิวง่าย":
บอทถามต่อเรื่องงบประมาณและปัญหาหลัก
จากนั้นแนะนำกลุ่มสินค้า + วิธีใช้เบื้องต้น

ถ้าลูกค้าถามเรื่องอาการแพ้:
ส่งต่อแอดมินหรือผู้เชี่ยวชาญทันที

ตรงนี้คือความต่างระหว่าง Chatbot ที่ดีและ Chatbot ที่น่ารำคาญ บอทที่ดีรู้ว่าจะถามอะไรเพื่อพาลูกค้าเข้าใกล้คำตอบ บอทที่แย่ถามเพราะ Flow ถูกเขียนมาให้ถาม ไม่ได้ช่วยลูกค้าจริง

AI Chatbot ต่างจากแชทบอทแบบ Rule-Based ยังไง

AI Chatbot ต่างจาก Rule-Based Chatbot ตรงที่ AI พยายามเข้าใจ Intent และบริบทจากภาษาที่ลูกค้าพิมพ์ ไม่จำเป็นต้องพึ่งปุ่มหรือคำสำคัญเป๊ะ ๆ

ตัวอย่างเช่น ลูกค้าพิมพ์ว่า:

• “ของยังไม่มาเลย ทำไงดี”
• “รอนานมากแล้วค่ะ”
• “เลขพัสดุขึ้นว่าไม่พบ”

Rule-Based Chatbot อาจจับได้เฉพาะคำว่า “พัสดุ” หรือ “ของยังไม่มา” แต่ AI Chatbot มีโอกาสเข้าใจว่าทั้งหมดคือ Intent กลุ่ม “ปัญหาการจัดส่ง” แล้วค้นข้อมูลนโยบาย ถามเลขออเดอร์ หรือส่งต่อทีมที่เกี่ยวข้อง

ความต่างหลักอยู่ที่ระดับการตัดสินใจ

เรื่องที่เปรียบเทียบ	Rule-Based Chatbot	AI Chatbot
วิธีเข้าใจลูกค้า	คำสำคัญ ปุ่ม เงื่อนไขที่ตั้งไว้	Intent, บริบท, ภาษาธรรมชาติ
ความแม่นยำในคำถามซ้ำ	สูง ถ้า Flow ดี	สูง ถ้ามี Knowledge Base ดี
ความยืดหยุ่น	จำกัดตาม Branch	ยืดหยุ่นกว่า
การควบคุมคำตอบ	คุมง่ายมาก	ต้องมีกฎและขอบเขต
เหมาะกับ	FAQ, เมนู, Flow ตายตัว	คำถามหลากหลาย เคสที่ต้องตีความ

แต่อย่าเข้าใจผิดว่า AI Chatbot แปลว่าไม่ต้องออกแบบ Flow แล้ว

AI ที่ไม่มี Knowledge Base ไม่มีนโยบาย ไม่มีขอบเขต และไม่มีจุดส่งต่อ ก็เหมือนพนักงานใหม่ที่ฉลาดแต่ไม่เคยอ่านคู่มือบริษัท ตอบเก่งแค่ไหนก็ยังเสี่ยงตอบผิดเรื่องสำคัญ

บทความ AI Chatbot ควรแยกเป็นอีกหน้า เพราะเนื้อหาลึกกว่าแค่ “บอทตอบแชท” มันเกี่ยวกับการจับ Intent ค้นความรู้ ถามต่อ ทำตามขั้นตอน และลงมือแก้ปัญหาให้ลูกค้า

ธุรกิจควรใช้ Chatbot เมื่อไหร่ และไม่ควรใช้เมื่อไหร่

ธุรกิจควรใช้ Chatbot เมื่อปัญหาหลักคือคำถามซ้ำ ปริมาณแชทสูง ตอบไม่ทัน หรือทีมต้องการมาตรฐานเดียวกันในทุกช่องทาง

สัญญาณว่าคุณเริ่มควรมีแชทบอท:

• แอดมินตอบคำถามเดิมเกิน 30% ของวัน
• ลูกค้าทักนอกเวลาทำการเยอะ
• มีคำถามที่ตอบได้จากนโยบายชัดเจน เช่น ส่งของ คืนสินค้า วิธีชำระเงิน
• ต้องเก็บข้อมูลก่อนส่งให้ทีม เช่น เลขออเดอร์ เบอร์โทร ช่องทางที่สั่งซื้อ
• มีหลายแอดมินและคำตอบเริ่มไม่เหมือนกัน
• แชทมาจากหลายช่องทางจนตามไม่ทัน

แต่ไม่ใช่ทุกเคสควรให้ Chatbot ตอบ

เคสที่ควรส่งให้คนเร็ว:

• ลูกค้าโกรธหรือใช้ภาษารุนแรง
• เคสคืนเงิน ยกเลิกออเดอร์ หรือมูลค่าสูง
• สินค้าเกี่ยวกับสุขภาพ ความปลอดภัย หรือคำแนะนำเฉพาะบุคคล
• คำถามที่ไม่มีข้อมูลชัดเจนใน Knowledge Base
• ลูกค้าขอคุยกับพนักงานตรง ๆ

ตรงนี้ขอพูดตรง ๆ ว่า บางธุรกิจใช้ Chatbot เพื่อกันลูกค้าออกจากทีม Support มากกว่าจะช่วยลูกค้าให้ได้คำตอบ ผลลัพธ์คือเวลาตอบดูเร็วขึ้นใน Dashboard แต่ความพึงพอใจลดลง เพราะลูกค้ายังแก้ปัญหาไม่ได้

เป้าหมายของแชทบอทไม่ใช่ลดจำนวนแชทที่มนุษย์เห็นให้เหลือศูนย์ เป้าหมายคือให้มนุษย์เห็นเฉพาะแชทที่มนุษย์ควรจัดการจริง ๆ

Chatbot ต้องอยู่ในระบบรวมแชทไหม

ถ้าธุรกิจมีแค่ช่องทางเดียว Chatbot แบบแยกเดี่ยวอาจพอใช้ได้ แต่ถ้าลูกค้าทักจาก LINE, Facebook, Instagram, Shopee, Lazada และ TikTok Shop พร้อมกัน Chatbot ควรอยู่ในระบบที่เห็นทุกช่องทาง ไม่อย่างนั้นปัญหาจะย้ายจาก “ตอบไม่ทัน” ไปเป็น “ข้อมูลกระจาย”

ตัวอย่างที่เจอบ่อย:

ลูกค้าถามเรื่องสินค้าใน Facebook เมื่อวาน วันนี้ซื้อใน Shopee แล้วพรุ่งนี้ทัก LINE มาถามเรื่องคืนสินค้า ถ้าแต่ละช่องทางมีบอทของตัวเอง บอทแต่ละตัวจะเห็นลูกค้าเป็นคนละคน ประวัติแยกกัน ทีมต้องถามซ้ำ และลูกค้ารู้สึกว่าแบรนด์จำอะไรไม่ได้เลย

นี่คือจุดที่ Chatbot เริ่มเกี่ยวกับ Omnichannel Chat โดยตรง

เมื่อ Chatbot ต้องทำงานหลายช่องทาง: ถ้าคุณต้องการให้ Chatbot ตอบลูกค้าจาก LINE, Facebook, Instagram, Shopee, Lazada และ TikTok Shop โดยไม่แยกข้อมูลเป็นคนละระบบ ให้ดูแนวทางของ ระบบรวมแชท ที่รวม Inbox, Routing, AI และประวัติลูกค้าไว้ในที่เดียว

ระบบรวมแชทที่ดีควรทำได้มากกว่าเอาข้อความมากองรวมกัน ควรช่วยให้ทีมรู้ว่าใครต้องตอบ แชทไหนด่วน ลูกค้าคนนี้เคยคุยเรื่องอะไร และบอทควรส่งต่อเมื่อไหร่

สำหรับธุรกิจที่มีหลายช่องทาง จุดสำคัญไม่ใช่ “มีแชทบอทไหม” แต่คือ “แชทบอทเห็นบริบทของลูกค้าครบพอไหม”

วิธีเริ่มทำ Chatbot สำหรับธุรกิจ

การเริ่มทำ Chatbot ไม่ควรเริ่มจากการเลือกเครื่องมือทันที ให้เริ่มจากคำถามและ Flow ที่ลูกค้าเจอจริงก่อน

1. รวบรวมคำถามซ้ำ 30 ข้อแรก

ดึงแชทจริงจาก LINE OA, Facebook, Marketplace และทีมแอดมิน แล้วจัดกลุ่มคำถาม เช่น จัดส่ง สินค้า โปรโมชัน คืนสินค้า ชำระเงิน สมาชิก

อย่าเดาจากมุมของทีมอย่างเดียว แชทจริงจะบอกว่าลูกค้าใช้คำว่าอะไร เขาถามสั้นแค่ไหน และเขาสับสนตรงไหน

2. แยกคำถามเป็น 3 กลุ่ม

แบ่งคำถามตามวิธีจัดการ:

กลุ่ม	วิธีจัดการที่เหมาะ
คำตอบตายตัว	ใช้ Rule-Based Chatbot หรือ Quick Reply
ต้องถามข้อมูลเพิ่ม	ใช้ Flow หลาย Step เพื่อเก็บข้อมูล
ต้องใช้ดุลยพินิจ	ส่งต่อแอดมินหรือใช้ AI ช่วยสรุปก่อนส่งต่อ

การแยกแบบนี้ช่วยไม่ให้คุณเอาทุกอย่างไปยัดในบอทตัวเดียว เพราะไม่ใช่ทุกคำถามควรถูก Automation

3. เขียน Flow แบบสั้นก่อน

เริ่มจาก Flow ที่มี 3-5 ขั้นตอน เช่น เช็คออเดอร์ คืนสินค้า ขอใบกำกับภาษี หรือถามโปรโมชัน

ถ้า Flow แรกยังไม่ดี อย่าเพิ่งสร้าง 20 Flow เพิ่ม เพราะคุณจะได้ความซับซ้อน 20 แบบที่ไม่มีใครดูแลไหว

4. กำหนดจุดส่งต่อให้ชัด

ทุก Flow ต้องตอบได้ว่า “เมื่อไหร่ต้องหยุดและส่งให้คน”

เช่น ถ้าลูกค้าพิมพ์คำว่า “ร้องเรียน” “คืนเงิน” “แพ้” “ทนาย” หรือ “สคบ.” ระบบควรหยุดตอบอัตโนมัติและส่งให้ทีมทันที ไม่ใช่พยายามขายของต่อ

5. วัดผลจาก Resolution ไม่ใช่แค่จำนวนข้อความ

ตัวเลขที่ควรดู:

• ลูกค้าได้คำตอบจบในบอทกี่ %
• ลูกค้าต้องวนกลับมาถามซ้ำกี่ %
• เคสถูกส่งต่อให้คนพร้อมข้อมูลครบแค่ไหน
• เวลาตอบครั้งแรกลดลงเท่าไหร่
• CSAT หลังใช้บอทดีขึ้นหรือแย่ลง

ถ้าวัดแค่ “บอทตอบไปกี่ข้อความ” คุณอาจได้ระบบที่ขยันตอบ แต่ไม่ได้ช่วยลูกค้าจริง

ถ้าบอทเริ่มเกี่ยวกับทีม ไม่ใช่แค่ FAQ: เมื่อ Chatbot แตะหลายช่องทาง หลายแอดมิน และหลายประเภทเคส เครื่องมือที่ควรมองหาไม่ใช่แค่ตัวสร้างบอท แต่คือ ระบบจัดการแชท ที่รวมแชท จ่ายงานให้ทีม และเก็บประวัติลูกค้าไว้ต่อเนื่อง

FAQ: คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Chatbot

Chatbot คืออะไร?

Chatbot คือระบบตอบแชทอัตโนมัติที่รับข้อความจากลูกค้า ตรวจเงื่อนไขหรือ Intent แล้วเลือกตอบ ถามต่อ ส่งต่อ หรือสั่งให้ระบบอื่นทำงานต่อ เช่น เช็คออเดอร์ สร้าง Ticket หรือส่งข้อมูลให้แอดมิน

Chat bot คือกับ chatbot คือ ต่างกันไหม?

ไม่ต่างกันในความหมายทั่วไป “chat bot” เป็นการเขียนแยกคำ ส่วน “chatbot” เป็นรูปแบบที่ใช้บ่อยกว่าในวงการซอฟต์แวร์ ทั้งสองหมายถึงระบบบอทที่คุยกับผู้ใช้ผ่านช่องแชท

แชทบอท คืออะไรในธุรกิจออนไลน์?

แชทบอท คือเครื่องมือที่ช่วยตอบคำถามซ้ำ เก็บข้อมูลลูกค้า แนะนำเส้นทางถัดไป และส่งต่อเคสให้ทีมในช่องทางแชท เช่น LINE OA, Facebook Messenger, Instagram DM หรือ Marketplace Chat

Rule-Based Chatbot กับ AI Chatbot ต่างกันยังไง?

Rule-Based Chatbot ทำงานตามเงื่อนไข ปุ่ม และ Flow ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า ส่วน AI Chatbot ใช้ AI เข้าใจ Intent และบริบทจากภาษาธรรมชาติ Rule-Based เหมาะกับงานตายตัว AI เหมาะกับคำถามหลากหลายที่ลูกค้าไม่ได้พิมพ์ตาม Pattern เดิม

ธุรกิจควรเริ่มจาก Rule-Based หรือ AI Chatbot?

ส่วนใหญ่ควรเริ่มจาก Rule-Based สำหรับคำถามซ้ำและ Flow ที่ชัด เช่น จัดส่ง คืนสินค้า วิธีสั่งซื้อ แล้วค่อยเติม AI ในจุดที่ต้องเข้าใจภาษาหลากหลาย ค้น Knowledge Base หรือช่วยส่งต่อเคสซับซ้อน

Chatbot ใช้แทนแอดมินได้ไหม?

Chatbot ใช้แทนแอดมินได้ในงานซ้ำและเคสง่าย แต่ไม่ควรแทนมนุษย์ทั้งหมด เคสที่มีอารมณ์สูง มูลค่าสูง หรือมีความเสี่ยงต้องส่งต่อให้คน Chatbot ที่ดีช่วยให้แอดมินมีเวลาจัดการเคสสำคัญมากขึ้น

Chatbot จำเป็นต้องเชื่อมกับระบบรวมแชทไหม?

ถ้าธุรกิจขายหลายช่องทาง ควรเชื่อม Chatbot กับ โปรแกรมรวมแชท เพราะลูกค้าคนเดียวอาจทักจาก LINE, Facebook, Shopee หรือ Lazada ในคนละวัน ระบบที่รวมประวัติและบริบทไว้ในที่เดียวช่วยให้บอทและทีมตอบต่อเนื่องกว่า

สรุป: Chatbot ที่ดีไม่ได้ตอบแทนคน แต่จัดงานให้คนทำถูกจุด

ถ้าถามว่า chatbot คืออะไร คำตอบที่สั้นที่สุดคือ “ระบบตอบแชทอัตโนมัติ” แต่สำหรับธุรกิจ คำตอบที่แม่นกว่าคือ “ระบบคัดแยก จัดเส้นทาง และจัดการบทสนทนาซ้ำ ๆ ให้ทีมทำงานง่ายขึ้น”

Rule-Based Chatbot เหมาะกับเส้นทางที่ชัดและควบคุมคำตอบได้ AI Chatbot เหมาะกับคำถามที่หลากหลายและต้องเข้าใจบริบท ส่วนธุรกิจที่จริงจังกับ Customer Service มักต้องใช้ทั้งสองแบบร่วมกัน

อย่าเริ่มจากคำถามว่า “จะใช้บอทตัวไหนดี” ให้เริ่มจาก “ลูกค้าถามอะไรซ้ำที่สุด และเคสไหนควรถึงมือคนเร็วที่สุด”

ถ้าคุณตอบคำถามนี้ได้ การเลือก Chatbot จะง่ายขึ้นมาก และถ้าทีมของคุณต้องตอบลูกค้าหลายช่องทางพร้อมกัน ขั้นต่อไปคือดูว่าระบบที่ใช้รวมแชท จ่ายงาน เก็บประวัติ และให้ AI ช่วยตอบในที่เดียวได้ไหม

ดูแนวทางของ Rocket ได้ที่ ระบบรวมแชท สำหรับทีมที่ต้องตอบ LINE, Facebook, Instagram, Shopee, Lazada และ TikTok Shop จาก Inbox เดียว

---